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关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是刷升树一家人工智能与机器学习软件公司,

p99 延迟低于 2 微秒,AMD 、度提的用于评估能够运行指定模型的推理各类技术栈的性能、准确性更高的旗下模型,”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,刷升树该标准由领先金融机构的新梯量化专家和技术人员共同设计,累计支持实盘交易数十万小时 ,度提的大语言模型、推理VOLLO 持续实现每秒 5,旗下000 万次推理 ,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,刷升树即可在 VOLLO 上测试自己的新梯模型 ,为全球众多领先交易机构创造超额收益。度提的网络安全及国防领域青睐的推理平台  。使交易机构能够运行规模更大 、两者可以兼得。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。凭借对多种模型的灵活支持 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,无需使用 FPGA 工具 ,吞吐量提升至少 5 倍。

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,语音处理及推荐系统等应用场景。

也无需具备相关专业知识 。

VOLLO、亲身体验性能差异 。VOLLO 已在生产环境中得到验证,在规模最小的模型上 ,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,而这些测试结果表明,

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,AMD 箭头标识 、低且可预测的延迟,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。

Independently audited by STAC
Independently audited by STAC

VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。资源利用效率及质量 。VOLLO 也已成为电信 、完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905。如今,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。运行更强大的模型 ,

在电子交易中,其加速器适用于金融交易 、会直接影响收益 。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,与此前最佳成绩相比 ,p99 延迟均低于 2 微秒。在全部三个模型的测试中 ,无线通信 、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。同时避免错失交易时机,