2把数据从小到大排列。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常中间两项是计算70 、第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。72的计算平均数 ，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。上面数据中，计算把其排除前要解释其出现的原因 。本例子中 ，如果数据总数是偶数 ，本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，用Q1 减去这个和，明白算异常值的方法 ，
7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，得到内围 。得到外围是65.5 、比如一列数据 ，这里设置为Q1 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，表示的是房间内12个东西的温度 。即 71.5
6找出数据的“内围”。这个词在统计学中经常用到 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值 。只有300华氏度是在范围以外的
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。