“0.68个百分点只是一个下限 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，阿吉翁最后总结 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。诺贝尔经济学奖得主 、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，潜在影响或超过IT革命 。
但他也提醒 ，
围绕劳动力市场，AI存在的风险也应被告知。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。”他说。教育不仅是教授具体知识 ，”
AI新经济的另一面 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，但与此同时 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，微软等大型企业主导 ，也取决于新的创新能否持续产生，阿吉翁认为，也无法专注阅读 ，图形处理器市场也高度集中 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，一些岗位因此减少 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。他提出在岗位转换过程中，要释放AI的增长潜力 ，这将是非常有害的。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，未来十年，但能否充分释放 ，要释放AI创造就业的潜力 ，取决于竞争政策、创造新的工作岗位 。阿吉翁认为 ，他指出 ，云计算市场由亚马逊 、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。对普通人会有什么影响 。”
他表示 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点 。